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富士通ソーシアルサイエンスラボラトリ

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ポスト・リレーショナル・データベース
Caché(キャシエ)
このようなニーズに

データが増えつづける業務に  (例えば医療、官公庁、図書館)

過去のデータを削除することができず、どんどんデータが増え続ける業務に適用することで、膨大なデータをスピーディーに処理することが可能です。

トランザクション量が膨大な業務に  (例えば証券、物流)

レコードを排他する仕組みが違うので、ハイトランザクションを多重で処理する必要がある場合にボトルネックを生みにくく、性能を発揮します。

データ定義に変動がある業務に  (例えば医療、情報)

データ項目定義の変更に対し容易に対応できるので、変更作業のコストが少なくて済みます。時代の流れに敏感な業務分野で効果を発揮します。

システム部門を置かない業界に  (例えば医療、教育)

データベースの維持管理業務が簡単なので、エンドユーザ側で専任部隊を置けないような業界でのソリューション展開に有効です。

パッケージへの組込提供  (例えば個人ユースパッケージ)

データベースの格納領域が自動的に最適化されるので、パッケージの内部DBMSとして使用するとデータの再編成などの面倒な作業を利用者に強いることがなく、効果的です。

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